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A aplicação da Inteligência Artificial (IA) no diagnóstico por imagem já é uma realidade em expansão nos serviços de saúde. Mas quais são, de fato, seus impactos na prática clínica? Essa foi a questão central da webconferência promovida pela Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS) no último dia 7 de abril, que reuniu especialistas para discutir avanços, desafios e perspectivas do uso da tecnologia no setor.

Com o tema “Inteligência Artificial em Imagens Médicas”, o encontro foi transmitido ao vivo pelo canal da SBIS no YouTube e integrou a agenda de debates estratégicos da entidade sobre saúde digital. A iniciativa trouxe uma abordagem prática e aprofundada sobre o papel da IA no apoio ao diagnóstico, destacando ganhos em acurácia, agilidade e padronização de processos.

A mediação foi conduzida por Paulo Mazzoncini (SBIS), que guiou a discussão entre os convidados Gustavo Meirelles (Afya), Gustavo Pedreira (Telepacs) e Lucas Ferrari (UFPR), todos com atuação relevante nas áreas de radiologia, inovação e tecnologia em saúde.

Entre os principais pontos abordados, os especialistas destacaram como algoritmos de IA vêm sendo utilizados para auxiliar na identificação de padrões em exames de imagem, contribuindo para diagnósticos mais rápidos e precisos. Também foram discutidas aplicações voltadas à priorização de casos, padronização de laudos e apoio à tomada de decisão clínica.

Para quem não acompanhou ao vivo, a íntegra do debate está disponível no canal da SBIS no YouTube. O conteúdo é uma oportunidade para profissionais, gestores e pesquisadores compreenderem melhor como a IA está transformando o diagnóstico por imagem e quais caminhos devem ser trilhados para sua adoção responsável no Brasil.