“Equipe do Laboratório de Informática Biomédica do InCor – HC FMUSP é premiada no George B. Moody PhysioNet Challenge 2024”
por Marco A. Gutierrez
Apesar dos avanços nos dispositivos digitais de ECG, os eletrocardiogramas (ECGs) físicos ou em papel continuam amplamente utilizados, especialmente em países em desenvolvimento. Esses registros documentam a história e a diversidade das doenças cardiovasculares (DCVs) e, com o desenvolvimento de algoritmos capazes de digitalizar e classificar essas imagens, existe um grande potencial para melhorar a compreensão e o tratamento das DCVs, principalmente em populações sub-representadas e com acesso limitado a tecnologias modernas.
Os desafios internacionais George B. Moody PhysioNet Challenges são competições anuais que reúnem participantes de todo o mundo para desenvolver soluções automatizadas que abordam problemas fisiológicos e clínicos complexos. O George B. Moody Physionet Challenge 2024 (https://moody-challenge.physionet.org/2024) desafiou as equipes a criar algoritmos para digitalizar e classificar ECGs capturados a partir de imagens ou impressões em papel, enfrentando condições muito adversas como rasuras, sombras e dobras. Essa iniciativa é especialmente relevante para contextos onde o uso de ECGs em papel ainda prevalece, ajudando a integrar dados históricos de ECGs em plataformas digitais.
A equipe AIMED (Felipe M. Dias, Estela Ribeiro, Quenaz B. Soares, José E. Krieger e Marco A. Gutierrez) do Laboratório de Informática Biomédica do Instituto do Coração – HC FMUSP destacou-se ao receber o Prêmio George B. Moody PhysioNet Challenge 2024 com o melhor algoritmo utilizando técnicas de inteligência artificial para classificação de imagens de ECGs entre 56 equipes concorrentes de todo o mundo. Esse reconhecimento reforça o impacto do trabalho desenvolvido totalmente no Brasil e contribui significativamente para a inovação no tratamento de doenças cardiovasculares em populações com recursos limitados.